两条客户轨道总览
flowchart LR
subgraph 轨道1-B端企业
E1[H1-H2 认知阶段] --> E2[H2-H3 落地阶段]
E2 --> E3[H3-H4 深化阶段]
E3 --> E4[H4-H5 战略阶段]
end
subgraph 轨道2-OPC超级个体
O1[技能习得] --> O2[认证成长]
O2 --> O3[接单变现]
O3 --> O4[成为合伙人]
end
subgraph 我们的角色
R1[B端服务提供者\n卖AI落地能力]
R2[OPC能力赋能者\n卖技能与认证]
R3[双向连接器\nOPC执行B端项目]
end
轨道1-B端企业 --> R1
轨道2-OPC超级个体 --> R2
R1 & R2 --> R3
Jeff 的 AI 转型成熟度矩阵(分层依据)
H 轴:企业 / 个人驾驭 AI 的能力等级
| 等级 | 名称 | 核心定义 | 关键能力标志 |
|---|---|---|---|
| H1 | 被动消费者 | 仅能使用已被AI完全转化的工具,无感知 | 使用智能客服、导航、算法推荐 |
| H2 | 主动操作员 | 能使用特定AI工具完成任务,工作流以人为主导 | 掌握提示词基础,使用文生图、辅助写作 |
| H3 | 工作流架构师 | 能将多个AI工具深度整合到复杂工作流,实现效率质变 | 设计自动化流水线(AI搜集→分析→制图→报告) |
| H4 | 智能体训练师与管理者 | 能训练、微调AI智能体,为其设定目标、规则和评估标准 | 为客服AI设定复杂决策树、微调领域模型 |
| H5 | 人机协同战略家 | 在战略层面重新定义业务与分工,设计新型人机组织形态 | 回答"哪些业务应由AI闭环?何处必须保留人类判断?" |
A 轴:AI Agent 的自主能力等级
| 等级 | 名称 | 核心定义 | 典型示例 |
|---|---|---|---|
| A1 | 被动执行工具 | 对单一明确指令响应,无状态记忆,无决策能力 | 计算器、图像风格滤镜、简单查询 |
| A2 | 情境感知助手 | 能理解多模态上下文,在任务内保持状态,提供连贯辅助 | 续写/改稿AI、基于聊天历史回答的对话AI |
| A3 | 任务自治智能体 | 能在给定明确目标后,自主规划并执行一系列子任务 | 接到"市场分析"后自动搜索、总结、制表、生成简报 |
| A4 | 领域专家员工 | 具备特定领域深度知识与判断力,能独立完成大部分复杂工作 | 独立处理从诊断到开方的AI医生;完成审计到报告的AI会计师 |
| A5 | 商业自治实体 | 具备跨领域整合能力、长期目标规划与资源管理能力 | 独立管理网店(选品、定价、营销、客服、物流协调)的AI系统 |
H×A 矩阵:客户分层与产品匹配的核心工具
企业客户所处的 H 等级,决定了他们当前适合购买哪类产品;我们交付的 AI 工具的 A 等级,决定了产品的技术复杂度与定价空间。
| H ╲ A | A1被动工具 | A2情境助手 | A3任务自治体 | A4领域专家 | A5商业实体 |
|---|---|---|---|---|---|
| H5战略家 | 绝对主导 将A1视为纯粹基建,在战略中忽略其"智能"属性 |
生态设计 将A2交互模式设计为组织内标准协作界面 |
军团指挥 批量部署A3智能体军团,执行复杂战略分解任务 |
董事会 为A4设定绩效目标与伦理章程,进行终审与问责 |
生态治理 为A5设定市场规则,扮演"监管者"与"系统架构师" |
| H4训练师 | 过度匹配 能力远超工具需求,通常不会在此停留 |
✦ 服务区间 教练 通过大量对话"教导"A2,优化其响应模式,形成最佳实践 |
✦ 服务区间 导师与审计员 为A3规划任务框架、注入领域知识,并审计其决策日志 |
✦ 服务区间 同行与仲裁者 与A4进行专家级辩论,处理其提交的模糊案例与例外 |
股东与风控 审核A5的商业计划,评估长期风险,行使一票否决权 |
| H3架构师 | 流程嵌入 将A1作为固定模块,编入自动化工作流 |
✦ 服务区间 副驾驶 与A2密集对话,共同实时创作、编程、分析,主导进程 |
✦ 服务区间 项目经理 向A3下达项目简报,验收阶段性成果,协调多个A3间的工作 |
✦ 服务区间 专家协作者 将A4输出作为关键组件,整合进更宏大的解决方案中 |
接口管理员 负责维护本部门与A5之间的数据与资源接口协议 |
| H2操作员 | 直接使用 点击按钮获得结果,最基础的人机交互模式 |
✦ 服务区间 提示工程师 核心技能是 crafting prompts,从A2获得最优输出 |
✦ 服务区间 任务发布者 向A3发布清晰具体任务(如"写周报"),并接收完整成果 |
✦ 服务区间 求助专家 将复杂问题提交A4,获得权威方案,但可能无法完全理解推理 |
受限用户 作为A5服务的"客户",在其设定的规则内进行交互 |
| H1消费者 | 无感使用 未意识到AI存在,如使用智能滤镜、算法推荐 |
基础对话 视A2为更"聪明"的搜索引擎或聊天机器人 |
认知过载 A3自主性超出理解范围,可能产生信任危机或恐惧 |
权威依赖 完全信赖A4输出,放弃独立判断,存在被误导的风险 |
被支配 决策、消费乃至工作机会被A5无形地塑造与支配 |
轨道 1:B 端企业客户产品线
📶 数字:同类产品按复杂度 / 客单价由低→高排序(如 A1 轻量定制 → A2 重度部署)
⚠️ 注意区分:第二章 H×A 矩阵中的 A1~A5 是 AI Agent 自主能力等级,与此处产品编号的 A1/A2 字母含义不同,请根据上下文区分。
产品全景图(按客户成熟度分层)
flowchart LR
subgraph H1H2-认知建立
C1[C1 免费AI能力评估\n1小时线上诊断]
C2[C2 行业案例快闪分享\n月度线上活动]
end
subgraph H2H3-落地验证
A3[A3 共创工作坊\n2天线下原型]
A1[A1 数字员工Skills定制\n行业专属交付]
end
subgraph H3H4-深化部署
A2[A2 OpenClaw企业部署\n本地化AI员工]
B1[B1 按需技术顾问\n月度维护订阅]
end
subgraph H4H5-组织内化
D[D 企业AI服务包\n四层协同完整路径]
E[E AI能力再销售授权\n客户变销售渠道]
end
subgraph 贯穿所有阶段
B2[B2 AI能力进阶培训\n4周训练营]
C3[C3 行业案例库会员制\n持续信息差订阅]
end
H1H2-认知建立 --> H2H3-落地验证
H2H3-落地验证 --> H3H4-深化部署
H3H4-深化部署 --> H4H5-组织内化
低门槛获客工具,通过1小时免费诊断建立信任,转化到 A 类产品。
| 产品形态 | 1小时线上会议:评估企业AI现状 → 识别3-5个改进点 → 演示1个快速Demo |
| 交付物 | AI成熟度评估报告(PDF)+ 改进建议 + A类产品推荐方案报价 |
| 转化路径 | 免费评估 → 识别痛点 → 推荐A3工作坊 → 追销A1/A2 |
| 转化率目标 | 评估→工作坊 30%;工作坊→A类产品 50%;综合转化率 15% |
| 时间成本 | 单次1小时 + 30分钟报告生成(模板化) |
| 复利机制 | 评估报告模板化;积累行业数据优化产品 |
| 负责人 | Jeff(主导诊断)+ Kingsley(报告模板设计) |
品牌曝光 + 潜在客户积累,展示能力,低成本持续获客。
| 产品形态 | 每月1次线上分享(1小时):OPC成员/客户分享案例 + 真实Demo演示 + Q&A |
| 内容来源 | 已交付A类项目案例 + OPC社区成员贡献 + 行业热点 |
| 复利机制 | 录播内容二次传播(公众号/B站/小红书);积累潜在客户池 |
| 时间成本 | 每月1小时(主持+推广);内容复用已有案例,成本极低 |
| 负责人 | Kingsley(主持)+ 多乐(Demo演示) |
客户参与式AI工作流设计,快速验证AI应用可行性,建立信任后追销A1/A2。
flowchart TB
A[发布招募\n依托社区/自媒体] --> B[反向筛选客户\n问卷确认H2+有SOP意愿]
B --> C[Day1 AI能力展示\n+业务流程深度访谈]
C --> D[Day2 工作流共创\n+3个原型Demo现场验证]
D --> E{客户意愿}
E -->|高意愿| F[追销A1 Skills定制\n或A2 OpenClaw部署]
E -->|需观察| G[进入C3案例库\n持续培育]
D --> H[工作坊内容沉淀\n案例+SOP+传播素材]
| 目标客户 | H2-H3阶段,10-100人中小企业,有明确重复性业务痛点,无AI团队 |
| 交付物 | 定制化AI工作流方案 + 3个可运行原型Demo + 后续开发报价单 + 工作坊录像 |
| 交付周期 | 准备1天(标准模板)+ 执行2天,共3天 |
| 转化率预估 | 工作坊满意度高 → 追销A1/A2 转化率50%+ |
| 复利机制 | 工作坊内容标准化(PPT+案例库);一对多模式可复用 |
| 负责人 | Kingsley(主讲+内容设计)+ Jeff(需求翻译)+ 多乐(Demo开发) |
为垂直行业客户定制专属 AI 员工 Skills 工具包,一次交付,永久使用。
flowchart LR
A[需求诊断\n2天] --> B[Skills定制开发\n5天-基于已有模板]
B --> C[测试优化\n2天] --> D[交付培训\n1天]
D --> E[行业Skills库沉淀\n边际成本递减]
E --> F[同行业二次销售\n标准化复利]
| 目标客户 | 无AI团队的垂直行业企业(律师/餐饮/电商/跨境),业务流程有SOP,有重复性痛点 |
| 交付物 | 5-10个定制化Claude Skills + 代码包 + 使用手册 + 视频教程 + 5天技术支持 |
| 典型场景 | 律师:合同审查/案例检索/文书生成;电商:海报生成/客服回复/数据整理 |
| 交付周期 | 需求2天 + 开发5天 + 测试2天 + 培训1天 = 共10天 |
| 复利机制 | Skills可跨客户复用;建立行业Skills库;可打包成标准产品二次销售 |
| 追销入口 | 30天后推荐B1技术顾问;新需求追加Skills定制;推荐A2 OpenClaw |
| 负责人 | 多乐(开发交付)+ 铭龙(技术架构)+ Jeff(需求翻译) |
传统外包3周交付且交付就走——我们10天上线,给你一套可永续使用、边际成本递减的行业专属 AI 员工技能包。
帮助企业在本地服务器部署 OpenClaw,实现 24/7 运行的 AI Agent,数据不出企业。
| 目标客户 | 有数据安全诉求、希望AI持续在线运作的中型企业(通常30人以上) |
| 交付物 | 完整部署的OpenClaw实例 + 企业通讯集成(飞书/企微/钉钉)+ 预装行业Skills + 管理后台 + 90天运维支持 |
| 核心价值 | 数据留在客户本地;24/7持续运行;与企业工作流深度集成 |
| 交付周期 | 环境准备1天 + 部署配置2天 + 测试培训1天 = 共4天 |
| 复利机制 | 部署流程标准化后可快速复制;运维服务产生持续MRR;数据安全卖点支撑高溢价 |
| 负责人 | 铭龙(技术部署)+ 多乐(集成开发)+ Jeff(商务谈判) |
为已购买 A 类产品的客户提供持续技术支持,轻度交付,产生稳定 MRR。
| 服务内容 | 每月4小时远程技术支持:解答AI应用问题 + 协助优化工作流 + 新需求快速评估 + 24小时优先响应 |
| 复利机制 | 持续MRR;深度了解客户 = 追销机会;可外包给OPC成员执行,团队赚30%差价 |
| 关键策略 | 不主动推销,客户有需求才卖;轻度交付,每月4小时,不陪跑 |
| 负责人 | 铭龙(技术执行)+ OPC成员(可外包) |
为客户团队提供系统化AI能力培训,从"会用"到"精通",同时培育未来潜在客户。
| 产品形态 | 4周在线训练营:Claude Code基础 + Skill案例讲解 + Skills开发实战 + OpenClaw部署与配置 |
| 交付物 | 录播课程(永久访问)+ 每周1次直播答疑 + 作业点评+1对1辅导 + 结业证书+OPC社区会员资格 |
| 时间成本 | 首次开发10天(课程设计+录制);后续复用仅需直播答疑4小时/期 |
| 复利机制 | 录播课程无限复用;培养潜在客户(学员企业=未来A类客户);建立KOL影响力 |
| 负责人 | Kingsley(核心讲师)+ 铭龙(技术实操)+ 多乐(Demo演示) |
面向有长期与AI共生意愿的中小企业,A3+B1+B2 的有机组合,形成高客单价系统化服务。
flowchart TB
subgraph 四层协同路径
L1[第一层 认知建立\nC1评估+案例分享] --> L2[第二层 动手落地\nA3工作坊+需求拆解]
L2 --> L3[第三层 工具部署\nA1 Skills+A2 OpenClaw]
L3 --> L4[第四层 组织内化\nB1技术顾问+B2团队培训+知识库]
end
L4 --> R[企业AI化完成\n成为可复利标杆案例]
| 目标客户 | 有焦虑感、有预算(5万以上)、愿意长期与AI共生的中小B端决策者(通常50人以上) |
| 核心价值 | 从「看案例」到「工具落地」再到「团队都会用」的完整AI转型路径 |
| 复利机制 | 年度续费知识库维护与AI能力优化订阅 |
| 注意 | Phase 1 不主推,但遇到合适客户可尝试;作为高客单价标杆案例 |
| 负责人 | Jeff(整体方案+客户管理)+ 多乐(交付)+ 铭龙(技术架构)+ Kingsley(工作坊) |
帮助已用好AI的客户,把他们的AI能力打包成产品卖给同行,团队收取授权/分润。
| 目标客户 | 已通过A1/D完成AI落地,且有意在同行中推广的垂直行业经营者 |
| 核心价值 | 你的行业Know-how + 我们的AI工具链 = 你的新业务线 |
| 商业模式 | 授权费(固定)+ 销售分润(比例);或联合品牌合作 |
| 启动时机 | Phase 2(3-6个月后),需先积累2-3个A1成功案例 |
| 负责人 | Jeff(商务谈判)+ Kingsley(产品化设计)+ 铭龙(技术支持) |
信息差变现,为行业从业者提供可复用的AI应用方案,建立持续订阅收入。
| 产品形态 | 在线案例库(按行业分类):每周更新2-3个案例,每个案例含场景+方案+代码Skills+ROI数据 |
| 会员权益 | 访问全部案例库 + 下载代码/Skills + 加入专属社群 + 优先参加线下活动 |
| 时间成本 | 首次搭建5天;后续维护每周2小时(案例来自A类项目,成本几乎为零) |
| 复利机制 | 内容持续积累为复利资产;会员续费=被动收入;案例来自A类项目 |
| 启动时机 | Phase 2(需积累5个以上高质量案例) |
轨道 2:OPC 超级个体产品线
OPC 客户旅程
flowchart LR
O1[OPC候选人\n对AI有热情\n有垂直领域专长] --> O2[OPC入门\nB2训练营结业\n获得认证资格]
O2 --> O3[OPC执行者\n接受B1外包任务\n参与A类项目交付]
O3 --> O4[OPC合作伙伴\n独立带单\n向同行教学]
O4 --> O5[OPC生态合伙人\nSkills授权转售\n持有项目股权与分润]
帮助有专业背景的个体,系统获得 AI 技能并通过认证,成为可接单的 OPC。
| 目标客户 | 有垂直行业经验(律师/设计师/营销人/运营等),想用AI在自己领域建立壁垒的个人 |
| 产品形态 | 4周线下+线上训练营(复用B2课程内容)+ OPC认证资格 + 周周黑客松社区准入 |
| 核心价值 | 你的行业经验 + 我们的AI工具链 = 你能卖给同行的AI服务 |
| 政府补贴路径 | 对接「职业技能提升行动」「数字化人才培养」等政策项目,以AI技能培训申请补贴 |
| 复利机制 | 结业学员成为OPC执行者,为团队B类项目提供人力;案例反哺内容库 |
| 负责人 | Kingsley(课程设计+认证体系)+ 铭龙(技术实操) |
将通过认证的 OPC 与 B 端客户的 A 类需求精准匹配,团队赚取平台服务费/差价。
| 运作方式 | 团队负责客户获取与需求翻译 → OPC负责交付执行 → 团队负责质量把控与客户管理 |
| 分成结构 | OPC执行者:70%;团队(管理+品牌+客户):30% |
| OPC 激励 | 真实案例经验积累;技能成长;双向选择;优秀成员可成为合伙人 |
| 启动条件 | 需有3名以上通过OPC认证的执行者;B1技术顾问服务优先采用此模式外包 |
| 负责人 | Jeff(平台规则设计)+ Kingsley(OPC招募与管理) |
帮助高阶 OPC 将自己打磨出的 AI Skills 打包成可销售的产品,向同行转售。
| 适合人群 | 已通过OPC认证且独立跑通过1-2个完整项目的高阶OPC |
| 我们提供 | Skills标准化包装 + 销售材料制作 + 技术迭代支持 + 品牌背书 |
| OPC 获得 | 自己的AI产品线;销售收入的70-80%;周周黑客松生态加持 |
| 启动时机 | Phase 3(6个月以上),需有成熟Skills库积累 |
产品全景与优先级
启动时间表
gantt
title 产品线启动时间表
dateFormat YYYY-MM-DD
axisFormat %Y-%m
tickInterval 2month
section Phase1 (0-3M)
C1-FreeEval :active, c1, 2026-03-01, 90d
C2-CaseShare :active, c2, 2026-03-01, 90d
A3-Workshop :active, a3, 2026-03-01, 90d
A1-Skills :active, a1, 2026-03-01, 90d
OPC-Training :active, op1, 2026-03-01, 90d
section Phase2 (3-6M)
A2-OpenClaw :a2, 2026-06-01, 90d
B1-Advisor :b1, 2026-06-01, 90d
B2-Bootcamp :b2, 2026-06-01, 90d
C3-CaseLib :c3, 2026-06-01, 90d
OPC-Platform :op2, 2026-06-01, 90d
section Phase3 (6M+)
D-Enterprise :d, 2026-09-01, 180d
E-Resell :e, 2026-09-01, 180d
OPC-License :op3, 2026-09-01, 180d
优先级矩阵
quadrantChart
title Priority Matrix
x-axis Low-Recurring --> High-Recurring
y-axis Low-Revenue --> High-Revenue
quadrant-1 Top-Priority
quadrant-2 Watch
quadrant-3 Defer
quadrant-4 Plan-Ahead
A1-Skills: [0.70, 0.90]
A3-Workshop: [0.45, 0.80]
C1-FreeEval: [0.30, 0.10]
B1-Advisor: [0.80, 0.70]
OPC-Training: [0.65, 0.65]
B2-Bootcamp: [0.75, 0.55]
C3-CaseLib: [0.85, 0.40]
D-Enterprise: [0.80, 0.60]
E-Resell: [0.90, 0.35]
两轨产品与团队能力映射
flowchart TB
subgraph B端产品线
PA[A1 Skills定制]
PB[A3 共创工作坊]
PC[A2 OpenClaw部署]
PD[D 企业AI服务包]
PE[E 再销售授权]
PF[B1 技术顾问]
PG[C1-C3 流量产品]
end
subgraph OPC产品线
PO1[OPC-P1 技能认证营]
PO2[OPC-P2 接单平台]
PO3[OPC-P3 授权转售]
end
subgraph 团队能力
Jeff[Jeff\n战略·需求翻译·商务]
Dolo[多乐\n软件开发·交付]
King[Kingsley\nSkill架构·训练营·OPC]
Ming[铭龙\n数字员工·技术·运维]
end
Jeff --> PA & PB & PD & PE & PO2
Dolo --> PA & PB & PC & PD
King --> PB & PO1 & PO2 & PO3 & PG
Ming --> PA & PC & PF & PO1
收入结构设计
flowchart LR
subgraph 一次性收入
R1[A3工作坊\n19,800元/次]
R2[A1 Skills定制\n29,800-59,800元/套]
R3[A2 OpenClaw部署\n39,800元/次]
R4[OPC-P1培训\n5,000-15,000元/人]
end
subgraph 订阅型收入MRR
S1[B1技术顾问\n9,800元/月]
S2[A2运维订阅\n3,000-5,000元/月]
S3[C3案例库会员\n3,980元/年]
end
subgraph 复利型收入
C1[E再销售授权分润]
C2[OPC-P2项目差价30%]
C3[OPC-P3授权20-30%]
end
一次性收入 --客户留存--> 订阅型收入
订阅型收入 --成功案例--> 复利型收入
首年营收预测(保守估算)
关键约束与护栏
基于"快 & 轻"标准,所有B端产品线必须满足:
主动放弃的场景
- 讲不清楚需求、不愿共创的客户
- 账期超过30天的国企/大型集团(Phase 1)
- 需要重度陪跑但不付费的"包养式"客户
- 超过7天开发的重型SaaS需求
一句话定位(分轨道)
我们是一个专注于帮没有 AI 团队的中小企业,在 39 天内交付一套能真正干活的 AI 员工技能包的轻量 AI 落地团队——不卖报告,不搞咨询,按结果收费,月省至少 3 倍人力成本。
我们是一个让有垂直行业经验的超级个体,系统掌握 AI 技能并打包成可卖产品的认证体系与接单平台——用你的行业 Know-how,加上我们的 AI 工具链,做出你自己领域的 AI 产品。